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lecture-37可降阶方程与高阶线性微分方程

lecture-37可降阶方程与高阶线性微分方程

1.1 可降阶方程概念#

高阶方程降阶核心

  • 核心:
    • 大部分是不可以降阶的,在 1.2 小节当中的大部分只是理论上有解,但没有通用方法求解;
    • 可以用通用方法降阶、求解的两种类型:y=f(x,y)y^{\prime\prime}=f(x,y^{\prime})y"=f(y,y)y"=f(y,y^{\prime})
    • 判断所属的可降阶类型,进行对应的代换,然后使用分离变量法
  • 注意:
    • 求高阶微分 方程定解时,每出来一个常数 C,就定一个常数;

常见可降阶形式

    1. y=f(x)y^{\prime\prime}=f(x)
    • 举例:y=ex,y=ex+e1y=ex+C1x+C2y^{\prime\prime}=e^{x},\quad y^{\prime}=e^{x}+e_{1}\quad y=e^{x}+C_{1}x+C_{2}
    1. y=f(x,y)y^{\prime\prime}=f(x,y^{\prime})
    • 方法:
      • 令: y=P,y=dPdx{y^{\prime}=P,y^{\prime\prime}=\frac{dP}{dx}}
      • 得到: dpdx=f(x,p)\frac{dp}{dx}=f(x,p) 关于 p、x 的一阶方程,然后进行分离变量;
    • 举例:
      • 微分方程 xy+3y=0 的通解为\text{微分方程 }xy^{\prime\prime}+3y^{\prime}=0\text{ 的通解为}
      • 没有直接出现 y,所以为第二种方法;
      • 得到:y=p,y=dpdx,xdpdx+3p=0y^{\prime}=p,y^{\prime\prime}=\frac{dp}{dx},x\frac{dp}{dx}+3p=0 此方程为一阶可分离方程;
    1. y"=f(y,y)y"=f(y,y^{\prime})
    • 方法:
      • 设: y=Py^{\prime}=Py=dpdyPy^{\prime\prime}=\frac{dp}{dy}P
      • 变成只有 y、p,没有 x 的一阶方程,然后使用分离变量法;

1.2 高阶线性微分方程#

总结

  • 高阶线性微分方程;
    • 包括:
      • 高阶线性齐次微分方程;
      • 高阶线性非齐次微分方程;
    • 特点:
      • 理论上有解,但是都没有通用的求解方法;
  • 可以解的情况:
    • 常系数齐次线性微分方程;

解的结构

  • 二阶线性齐次微分方程:
    • y+p(x)y+q(x)y=0y^{\prime\prime}+p(x)y^{\prime}+q(x)y=0
  • 二阶线性非齐次微分方程:
    • y+p(x)y+q(x)y=f(x)y^{\prime\prime}+p(x)y^{\prime}+q(x)y=f(x)
定理: #二阶线性齐次微分方程的解#

描述:如果以 y1(x)y_1(x)y2(x)y_2(x) 是二阶线性齐次微分方程的两个线性无关的的特解,那么:y=C1y1(x)+C2y2(x)y=C_{1}y_{1}(x)+C_{2}y_{2}(x) 是二阶线性齐次微分方程的通解;

解释

  • 独立微分方程的个数和阶数一致;

判断线性无关

  • 如果 y1(x)y2(x)\frac{y_{1}(x)}{y_{2}(x)} 不等于 C,则线性无关;
定理: #二阶线性非齐次微分方程的解#

描述:如果 yy^* 是二阶线性非齐次微分方程的一个特解,y1(x)y_1(x)y2(x)y_2(x) 是二阶线性齐次微分方程的两个线性无关的特解,则: y=C1y1(x)+C2y2(x)+y(x)y=C_{1}y_{1}(x)+C_{2}y_{2}(x)+y^{*}(x) 是非齐次微分方程的通解;

解释

  • 齐次通解+非齐次特解=非齐次通解齐次通解+非齐次特解=非齐次通解
定理: #非齐次微分方程与齐次微分方程的解#

描述:如果 y1(x)y^*_1(x)y2(x)y^*_2(x) 是非齐次微分方程的两个特解,则 y(x)=y(x)= y1(x)y^*_1(x) + y2(x)y^*_2(x)齐次微分方程的解;

定理: #非齐次微分方程的解关于非齐次项的叠加性#

描述:如果 y1(x)y^*_1(x)y2(x)y^*_2(x) 分别是方程 y+p(x)y+q(x)y=f1(x)y+p(x)y+q(x)y=f2(x)y^{\prime\prime}+p(x)y^{\prime}+q(x)y=f_{1}(x)\quad\quad y^{\prime\prime}+p(x)y^{\prime}+q(x)y=f_{2}(x) 的特解,则: y1˙(x)+y2˙(x)\dot{y_1}(x)+\dot{y_2}(x) 是方程 y+p(x)y+q(x)y=f1(x)+f2(x)y^{\prime\prime}+p(x)y^{\prime}+q(x)y=f_1(x)+f_2(x) 的一个特解;

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